Pridani odpovedi

Odpovídáte na nabídku: Hledáme Deep Learning Engineera | Qminers

Popis pozice: Máš pocit, že se dneska strojové učení často redukuje na hezké demo generativního modelu nebo další benchmark v computer vision? A tebe přitom láká jít víc do hloubky a aplikovat deep learning na data, která jsou těžká na porozumění i pro člověka? U nás trénujeme modely hlubokého učení na masivních tržních datech a ladíme je tak, aby z chaosu finančních časových řad vytahovaly obchodně využitelné vzory. Pracujeme s abstraktními strukturami, které lidské oko často vůbec nevidí, ale pro rozhodování mají zásadní význam. Jsme tým, kde se potkávají výzkumníci i inženýři. Baví tě kombinace matematiky, logického uvažování a ML/DL best practices? Možná hledáš přesně tenhle tým a my možná hledáme tebe. Co očekáváme my od tebe? * Magisterský titul s nadprůměrnými výsledky z umělé inteligence, nebo jiné exaktní vzdělání a silný ML/AI track record. * Dobrý přehled v ML/DL postupech a algoritmech. * Silný základ v matematice, statistice a pravděpodobnosti. * Ochotu trávit netriviální čas feature engineeringem. * Bohatou zkušenost s trénováním a vyhodnocováním ML/DL modelů. * Dobrou znalost Pythonu. Data science stack: numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, pytorch. A co čeká tebe na naší pozici? * Práce s masivními daty z finančních trhů a jejich příprava pro ML/DL modely. * Regrese, clustering i optimalizace. * Jasně formulovaná, těžká úloha na spoustě číselných časových řad. * Trénování, ladění a vyhodnocování modelů hlubokého učení nad časovými řadami. * Velmi motivující bonusy odvíjející se od skutečného zlepšení evaluačních metrik. Rádi necháváme lidem prostor k seberealizaci a umožňujeme přímočarý vliv na výsledek. Rádi bychom měli výsledky rozumně rychle, jak ve smyslu vývoje, tak runtime. Většinu času přemýšlíme, diskutujeme správná řešení a kódíme. Vídáme se v kanceláři minimálně 4 dny v týdnu, ale rozvrh si nedáváme. Pokud jsme tě zaujali, tak neváhej poslat svoje CV a potkáme se na pohovoru.