Produktový lídr a vývojář nové AI služby | KPCS CZ, s.r.o.

Informace o pracovním místě

KPCS CZ, Praha, převážně na dálku, plný nebo částečný úvazek

Proč tuhle pozici otevíráme

Stavíme službu, která u zákazníka odvede část toho, co dnes dělá konzultant. Má se sama napojit na jeho prostředí, sesbírat z něj data, porovnat je s tím, co považujeme za správně nastavené, dojít k závěru a umět vysvětlit, z čeho ho postavila. Kde si nebude jistá, měla by to říct a předat to člověku. Na výzkumné části spolupracujeme s ČVUT. Architektura a rozsah se teď formují, znalost oboru i přístup do zákaznických prostředí máme, konzultanti dokážou posoudit, jestli výstup dává smysl, a máme zákazníky ochotné zkoušet první verze. Chybí nám k tomu jeden člověk, se kterým se dá přít o návrh, rozdělit si práci a vzít to za druhý konec.

Koho si pod tím představujeme

Člověka, který drží v hlavě celek a zároveň si na věci sám sahá. Rozumí tomu, co zákazník ocení a za co zaplatí, umí říct, kde končí prototyp a začíná něco prodejného, a to celé si sám staví. Opírá se přitom o AI nástroje i o kolegy, kteří Azure, identity a bezpečnost dělají roky a poznají, když je výstup vedle.

Není to role na správu backlogu, psaní specifikací a plánování sprintů. To si zvládneme sami a s tímhle typem člověka máme na podobných projektech spíš špatnou zkušenost. Bližší je nám někdo, kdo návrh raději ověří na funkčním prototypu než v další prezentaci.

Jak bude vypadat tvoje práce

Na straně stavění se budeme bavit o architektuře celé služby. Jak se orchestrují agenti, odkud se bere kontext, jak se sahá na zákaznická data, co postavit vlastními silami a co koupit hotové. Většina těchhle rozhodnutí je zatím otevřená a chceme je dělat společně, ne aby jedna strana vypracovala návrh a druhá ho odkývala. Součástí je psaní kódu. A pak měření. Bez sady případů, na kterých se dá ověřit, že nová verze je lepší než ta minulá, je vývoj tohohle typu systému hádání. Sestavit ji z reálných zakázek je jeden z prvních úkolů.

Vedle toho chceme, abys od začátku držel celek. Teď stavíme základ, ale souběžně je potřeba přemýšlet o tom, jak bude vypadat rozhraní, jaké další nástroje službě přidáme, jak se to bude testovat a v jaké chvíli z toho je věc, se kterou se dá jít za zákazníkem a říct si o peníze. Nechceme, aby tohle za tebe o rok později řešil někdo jiný.

Na straně zákazníků chodit na projekty, dívat se kolegům přes rameno a překládat to, co dělají, do něčeho, co jde automatizovat. Být u nasazení prvních verzí a poslouchat, kde to selhalo. Občas odjet za zákazníkem a obhájit, proč mu to stojí za čas.

A pak vysvětlování. Dovnitř firmy, protože konzultantům budeš zabírat čas a část z nich se na automatizaci vlastního řemesla nebude dívat s nadšením. Ven, protože tenhle typ služby si zákazník nekoupí z letáku, chce vidět, jak to uvnitř funguje a proč se tomu dá věřit. Kdo si troufne o vlastní práci mluvit na webináři nebo o ní napsat, má to u nás k dobru.

Co od tebe čekáme

* Že s AI nástroji opravdu pracuješ. Claude Code, Codex nebo něco podobného. Nestačí o nich číst a jedna appka poskládaná ve vizuálním nástroji taky ne. Zajímá nás něco, cos dotáhl do stavu, kdy to používá i někdo jiný než ty, nebo cos musel opravovat, když to spadlo. Když tě to za poslední rok nechytlo, přestože ty nástroje leží na stole a mluví se o nich všude, nejspíš si nesedneme.
* Že rozumíš zákazníkovi. Roky strávené někde, kde ses s ním potkával naživo. Konzultant, presales, technický account, produkťák u B2B produktu, na názvu role nám nezáleží. Potřebujeme, abys poznal rozdíl mezi tím, co zákazník řekne, a tím, co potřebuje, a nevadilo ti říct to nahlas. Kdo posledních deset let stavěl produkt pro anonymní uživatele a se zákazníkem nikdy neseděl u stolu, tady bude tápat.
* Že jsi něco dotáhl do provozu. Systém, který měl víc než jednu komponentu. Napojení na cizí systémy, držení stavu, ošetřené chyby a odpovědnost za to, když to v noci spadne.
* Že se umíš přít. Když ti návrh přijde špatný, chceme to slyšet hned a s odůvodněním, ne až u nasazení. Souhlas se vším nám nepomůže.
* Že se v nejistotě neztratíš. Obor se překlápí každých pár měsíců, hodně rozhodnutí padne s neúplnými informacemi a některá se za půl roku ukážou jako slepá.
* Čeština na jednání se zákazníkem a angličtina na technickou dokumentaci jsou samozřejmost.
* Tohle není seznam k odškrtání. Zajímá nás spíš to, jak přemýšlíš a co jsi s tím zatím udělal, než počet let u jednotlivých položek. Když sedí to podstatné, zbytek se dá dohnat.

Co naopak neřešíme

Akademické vzdělání v machine learningu ani zkušenost s trénováním modelů nepotřebujeme, stavíme na hotových modelech a těžiště práce je jinde. Microsoftu tady umíme dost, takže co ti bude chybět, doženeš za pochodu. A neupínáme se na konkrétní framework, za rok bude v kurzu jiný.

Co za to nabízíme kromě peněz

Naučíme tě stavět tenhle typ systému pořádně a dáme ti prostor osahat si ty nástroje na skutečných věcech, ne na hračkách. Kdo si dneska chce v AI nástrojích dobrousit řemeslo, obvykle na to hledá večery a víkendy. Tady to bude součást práce.

Kolem sebe budeš mít lidi, kteří dělají Microsoft cloud a bezpečnost roky a znají zákaznická prostředí zevnitř. Na doménu ani na zákazníky nebudeš sám.

Na oplátku od tebe od začátku chceme ten celostní pohled a to, abys ho dostal i do zbytku týmu. Lidí, kteří umí Microsoft do hloubky, tu máme dost. Chybí nám hlas, který se ptá, jestli to, co stavíme, někdo koupí.

Kde a jak se pracuje

Kancelář máme v Praze a práce na dálku je u nás zavedená a dlouhodobě funguje. U téhle role ale počítáme s tím, že se budeš potkávat s konzultanty a jezdit na zákaznická jednání, takže několik dní v měsíci strávíš v Praze nebo u zákazníka. Když bydlíš jinde v Česku, dá se to zvládnout. Když mimo republiku, bude potřeba se o tom bavit dopředu.

Primárně hledáme člověka na plný úvazek. Menší úvazek nevylučujeme, ale chceme se o tom bavit rovnou v prvním kole, ať víme, s čím počítat.

Jak vypadá výběrové řízení

Tři kola, obvykle do měsíce od prvního kontaktu.

* První je hovor na půl hodiny. Co jsi stavěl a jak přemýšlíš o tom, kde má dnes smysl nasazovat agenty a kde ne. Ptej se i ty, ať víš, do čeho jdeš.
* Druhé je technické setkání na dvě až tři hodiny, ideálně osobně. Vezmeme jeden konkrétní problém z tohohle projektu, sedneme si k němu a budeme o něm přemýšlet nahlas. Zajímá nás, jak si sháníš informace, kde vidíš rizika a jak s nástroji doopravdy pracuješ. Vlastní notebook s sebou.
* Třetí je setkání s vedením, kde doladíme formu spolupráce, peníze a termín nástupu.

Ozveme se ti po každém kole tak jako tak.

Peníze

130 000 až 180 000 Kč měsíčně hrubého při plném úvazku. Horní polovina rozpětí patří někomu, kdo pokrývá obě strany té role, tedy staví i rozumí zákazníkovi. Při zkráceném úvazku počítáme poměrnou část.

Kdo jsme

Již 20 let pomáháme firmám růst díky moderním IT řešením – od cloudu a kybernetické bezpečnosti po umělou inteligenci. Navrhujeme a implementujeme technologie, které zefektivňují procesy a chrání data. Naši odbornost potvrzují stovky úspěšných projektů i Microsoft certifikací a ocenění. Jsme skvělý tým s expertními znalostmi. Rozvíjíme silné stránky každého zaměstnance, děláme vše naplno a naším cílem je být vždy nejlepší. To je DNA naší společnosti.

Zaujala tě tato pracovní pozice?

Budeme rádi, když pošleš svoje CV nebo LinkedIn profil. Hlavně ale napiš pár vět o tom, cos postavil, a odkaz na něco, co si můžeme prohlédnout, ať už je to repozitář, nasazená služba nebo text, který jsi o své práci napsal. Životopis se hodí, ale sám o sobě nám o tobě moc neřekne:-)