Informace o pracovním místě
Do našeho research týmu hledáme kolegu nebo kolegyni na pozici Data Scientist – někoho, kdo dokáže systematicky těžit hodnotu z dat, která denně sbíráme.
Z nasazených senzorů nám teče obrovské množství telemetrie a zatím z ní využíváme jen zlomek. Hledáme někoho, kdo se v datech nebojí hrabat – od hledání vzorců chování až po stavbu detekčních modelů. Prvním konkrétním úkolem bude klasifikace zdravotnických zařízení podle toho, jak se v síti chovají. Dále pak se můžete pustit třeba do pravděpodobnostní detekce slovníkových útoků a za půl roku to klidně může být úplně jiné téma – třeba segmentace zákazníků. Domény se u nás nebojte, je to hlavně o práci s daty.
S čím nám pomůžete?
Analyzovat a vytěžovat telemetrii z produkčních nasazení – čistit, agregovat, hledat vzorce chování a anomálie.
Klasifikovat zařízení v síti podle toho, jak komunikují a chovají se (náš první use-case).
Navrhovat a implementovat detekce nad síťovými daty – třeba detekci slovníkových (brute-force) útoků postavenou na pravděpodobnostním přístupu místo fixních prahů.
Dělat feature engineering, trénovat a vyhodnocovat ML modely (precision/recall, false positives) a dotahovat je až do produkce.
Zapojovat AI nástroje a LLM do analytického workflow – jde nám o nasaditelné výsledky, ne o výzkum pro výzkum.
Spolupracovat s vývojem, aby se výsledky reálně dostaly do produktu.
Jak funguje náš tým?
- Research tým je součástí R&D a pracuje napříč celým produktem.
- Dostanete data a otázku a vracíte se s odpovědí a návrhem řešení.
- Team leader Martin s vámi ladí směr, jinak máte velký prostor pro samostatnou práci.
- Doménu sítí a bezpečnosti vás naučíme – matematické myšlení a datovou zručnost čekáme od vás.
Koho hledáme?
- Hands-on analytika/analytičku, který radši postaví fungující detekci nad reálnými daty, než aby donekonečna ladil akademický model.
- Máte silný základ ve statistice a matematice – pravděpodobnost, lineární algebra, testování hypotéz.
- Prakticky zvládáte machine learning a Python.
- Nebojíte se velkých, reálných a ne úplně čistých dat – SQL, časové řady.
- Umíte vybrat vhodnou metodu a dotáhnout analýzu až do funkčního výsledku (styl „dost dobré, pojďme to dát do produkce“).
- Jste zvědavý/á a baví vás se hrabat v datech.
- Čeština je výhodou, ale v pohodě se domluvíte i anglicky.
Potřebná úroveň: Medior, Senior, Gurů
Hardskills: Machine Learning, SQL, Python
Výhodou: Počitačové sítě, Cybersecurity
Jazyky: Čeština – plynule, Angličtina – domluvit se
Vzdálená práce: částečně remote
Benefity:
Těšit se u nás můžete na
5 týdnů dovolené + 4 sick days – když vám není dobře, nemusíte se cítit provinile.
Flexibilní pracovní dobu a možnost práce z domova – většina týmu je z Brna a v kanceláři se scházíme přibližně třikrát týdně.
Roční bonus – odměňujeme se podle výsledků firmy.
Příspěvek na vzdělávání – kurzy, knihy, konference, na kterých vám záleží.
Příspěvek na multisportku – když vás celý den bolí záda, můžete je protáhnout.
Stravenkový paušál, notebook nebo paušál na telefon.
Kurzy angličtiny – podle potřeby, individuálně nebo ve skupině.
Společné akce – občas deskovky, někdy grilovačka, jindy výlet na pivo.
Výborná káva – a to skutečně. Ne jako korporátní klišé.
Co dál?
Pošlete nám CV nebo odkaz na svůj GitHub/LinkedIn – a pokud chcete, připojte pár vět o sobě. První kolo proběhne s HR. Mezi koly vás čeká menší praktická case study nad reálnými daty – zabere vám zhruba hodinku až dvě a hezky na ní uvidíte, s jakým typem dat byste u nás pracovali. Druhé, technické kolo pak proběhne s team leaderem Martinem u nás v Brně.
| pracoviště: | Brno (Ok. Brno) |
| NástupNástup: | 20.08.2026 |
| Mzda: | Dle domluvy |
| Počet míst: | 1 |
| Úvazek: | Plný, Zkrácený |
| Min. vzdělání: | Vysokoškolské |
| Firma: | GREYCORTEX (Jobstack.it) |
| Zadavatel: | GREYCORTEX (Jobstack.it) |
| Lokalita: | Brno |
| Pozice: | Analytik, konzultant |
