Applied AI Engineer – NLP & OSS modely (rychlý růst, remote EU)

Informace o pracovním místě

Chceš dělat AI prakticky a vidět dopad? Stavíme EU-first AI pro marketplaces a hledáme člověka, který umí Python, přemýšlí v datech a chce se rychle posunout v OSS modelech (Transformers/BERT). Nejedeme „připojit API“ – modely běží privátně, s důrazem na kvalitu a měření. EU/DACH přesah + kontext ESA (European Space Agency) / finance / audit.

CO BUDEŠ DĚLAT
• Budeš pomáhat s tréninkem a laděním OSS NLP modelů (Transformers/BERT) pro extrakci a klasifikaci
• Naučíš se dělat ML disciplinovaně: baseline → experiment → evaluace → error analysis → iterace
• Budeš pracovat s daty: čištění, label guidelines, kontrola kvality, jednoduché „golden set“ anotace
• Pomůžeš dotáhnout model do praxe: jednoduchý serving (např. FastAPI), verze modelů, monitoring a testy
• Budeš spolupracovat s týmem na „governed AI“: nejisté věci se zastavují do review (HITL), nic se nenasazuje naslepo

KOHO HLEDÁME
• Nehledáme titul. Hledáme drive: schopnost učit se rychle, dotahovat věci a přinášet zlepšení.
• Máš základ v Pythonu a ML, a chceš to posunout do produkční reality.
• Nehledáme „API integrátora“. Tohle je práce s daty, modelem a kvalitou – modely běží privátně.

MINIMUM
• Python (pandas, práce s textem, skriptování), základní ML/NLP přehled
• Chuť dělat evaluaci a zlepšování kvality (ne jen „spustit trénink“)
• Schopnost popsat, co jsi zkusil a co z toho vyšlo (stručně, věcně)

VÝHODOU
• PyTorch/Transformers, zkušenost s NER/classification, FastAPI
• Základy MLOps (experiment tracking, jednoduché CI)

Potřebná úroveň: Junior, Medior
Délka minimální praxe (roky): 2
Hardskills: ython, Pandas, NLP, Data processing, Evaluace, Prototyping, Experimenty, Git, Linux basics, Text data
Výhodou: PyTorch, Transformers, BERT, NER, FastAPI, Docker, MLOps, MLflow, GPU basics, Multilingual
Softskills: Rychlé učení, Ownership, Samostatnost, Zvídavost, Analytika, Komunikace, Dotahování, Výsledek, Asynchronně
Jazyky: Čeština – domluvit se, Angličtina – čtení dokumentace

Vzdálená práce: plně remote

Benefity:

• Rychlá křivka růstu: budeš u reálných ML rozhodnutí, ne jen u „podpory“
• Mentoring + malé jádro týmu: rychlé feedback loop, jasné priority
• OSS-first + privátní inference (bez posílání citlivých dat ven)
• Viditelný dopad: výstupy se používají v produktu (a u klientů)
• Remote-first + async (minimum meetingů)
• Prostor pro experimenty – ale s disciplínou (reproducibility, verze, měření)
• Férová odměna + výkonnostní bonusy; u core role možnost dlouhodobé motivace
• Mezinárodní přesah: EU/DACH + prestižní kontext (ESA – European Space Agency / finance / audit)

Proč si vybrat tuto nabídku?
1) AI, KTERÁ NENÍ HRAČKA U nás se rychle pozná, co funguje a co ne – protože to běží na reálných datech a měříme výsledky. 2) RŮST = VÝSLEDEK, NE POLITIKA Když dodáváš, rosteš: zodpovědnost, scope, odměna. Nečekáš na „povýšení po roce“. 3) OSS A PRIVÁTNÍ REŽIM Nejsme závislí na jednom vendorovi. Modely běží privátně a citlivá data zůstávají pod kontrolou. 4) EVROPSKÝ PŘESAH A PRESTIŽNÍ SMĚR EU/DACH ambice a navazující use-casy (ESA – European Space Agency / finance / audit) – témata, která mají váhu a dlouhodobost. 5) FÉROVÝ VÝBĚR Krátký call + konkrétní mini-úkol (2–3 h): evaluace nebo návrh zlepšení dat/modelu. Rychlé rozhodnutí.